最近有一位女硕士,在自己小红书的账号上失声痛哭,失业潮让她连续 4 个月找不到工作,她快崩溃了。

这段长达 4 分钟的视频,大致讲什么事情呢?
她自认为是一个非常努力和上进的人,最早是专科,随后专升本,考研到硕士研究生毕业,计算机技术专业,主攻人工智能方向,学图像算法,最后她就业方向选择做数据开发。
据她介绍,她有多段数据仓库岗位的实习工作经历,去过北京的金融公司,也去过北京的小米,都是实习,时长几个月 -- 说明最终都没能留下来。
令她痛哭崩溃的不是这个,而是她随后找工作,哪怕岗位要求是 1 年以内的数据岗位,都直接拒绝她。
她明确表示实习岗位也是数据,并且她已经掌握了一些基础技能,面试官拒绝她都不带理由的,因此她不知道缺失在哪里,不知道该往哪个方向努力,4 个月没找到工作,岗位被陆续关闭,机会越来越少……
这段视频在新浪微博上被传得到处都是,但我去小红书翻原博,视频早已被删除了,而且她本人的账号也不是大 V,因此我判断这可能是一个真求职者,而不是炒作。
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要知道,她究竟为什么失声痛哭?
是没找到工作吗?
是的,但不全是。
找不到工作的人很多,她认为像她这样努力又上进,没做错什么事情的人,应该能找到一份工作,才算是合理的剧本。就算没找到工作,那至少要知道一个方向吧,哪个方向可以努力,缺哪个方面的技能,她努力去补不好吗?
典型的学生思维。
当然,这并不意外,毕竟她也只是多了一些实习的经历,但仍然是学生。
学生思维就是考题,学校定一个方向,一个无比确定的方向 - 考纲。她沿着这个方向,努力,然后通过考试,过关,她就晋级了。
社会不是这样,其实没有明确的方向,理论上,你想干嘛就干嘛,没有人限制你。哪怕你本科北大毕业的,你出去卖猪肉,没问题,只是违反大众的共识,但没有哪个法律规定,北大毕业的不能去卖猪肉。
你看出来了吗?
学生时代,学校会帮你划定范围,指明方向,你沿着路去就对了,而且你必须沿着路去,你才能过关。
进入社会,只为你划定底线,法律限制的你不能做,你要做的,必须符合法律框架,完了。至于你要做什么,无所谓,国家不管你,爸妈不管你,她就急哭了。
为什么这个视频被广泛传播?因为她代表着一群人,从学校切换到社会,突然找不到方向的一群人。
既然这是一个广泛的问题,不妨我借用这个女孩的案例,好好分析分析,并在末尾给出实际的转型求职方案。
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在我们出品的《转型派·职业转型实操指南课》里,第一篇,讲了《该不该职业转型,知己也要知彼》。说白了,给自己职业定位,就三件事:
第一,了解自己;第二,了解社会;第三,取交集。完了。逐个来看。
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第一,她要重新认识自己
我要问的第一个问题是,她受到的学历教育,究竟有多少价值?
她的起点是专科,却没有和大多数专科生一样早早进入社会,而是自考本科再到研究生,说明努力和上进,并且是在专科的学习环境里杀出来的,尤其难得。
但,硕士研究生在社会上是什么情况?太多了,有些热门企业招聘,硕士研究生成为门槛都不够,门槛还必须加上第一学历要是 985 或 211 大学的本科。
所以,专升本的硕士研究生,仅仅刚刚摸到「可以参与面试」的门槛。
第二个问题:她的实习经历,究竟有多少价值?
实习有两个作用,一个是贴金,一个是真学到什么技能。
贴金吧,她说的「北京某金融公司」不算,「北京小米」可以做做文章,可惜她没留下,说明实习不够优秀。
学到什么技能呢?她说得很勉强,说也会一些基础,说明基本不会。
第三个问题:她自身的优势在哪里?
肯定不是学历,专科起点,就意味着学历完全不能拿出来面试;也不是学术,毕竟,硕士研究生谈什么学术呢?
至少,她的优势一定不是上面说的两个方面,而在其他方面,这个我们待会儿挖掘。
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第二,她要重新了解社会。
第一个问题,数据方面的岗位,到底需要什么人?
这里有一个基本认知,数据是近几年经济放缓后,才被人们重视,并且视为一种「生产要素」。原因很简单,人口红利没了,应用层面的大干快上不增长了,于是只能通过挖掘数据,精耕细作,来创造新的增长。
一个刚刚兴起的领域,从事这项工作的人,一定是优中选优。必须绝对优秀的人,才能在这种新技术领域,开展基础性的技术工作,开荒。
这就好比应用层,很多年前,应用开发是绝对的高薪。时至今日,各种技术基础设施成熟了,技术框架完善了甚至内卷了,因此应用层的技术岗位也开始分化了:
互联网大厂的应用技术开发,拿高薪;软件经销商小微企业,甚至也会有程序员,做简单代码甚至无代码开发,薪水就是一般白领的工资了。
这位女博主自己说,她的室友,还能找到 Python 开发的工作。
说到底,这是一个社会需求与概率的关系,需求大,概率就高;反之就低。
这跟能力有关系吗?女博主不是也学会了一些基础技能吗?哪怕真的学会了,哪怕数据岗位真的需要一些做基础技能的岗位,那又怎样,需求量少,优中选优的同时,还有一个关键:
数据的保密和安全。
这就是潜规则,数据开发类岗位,企业一般倾向用内部工作多年的自己人,反正社会上也没多少真的懂的,招聘到合适的人成本也很大,不如自己培养。
你看,数据岗位的明规则和潜规则,让这位专升本的女硕士实习生能找到工作的概率,几乎看不见了。
第二个问题:「你应该从哪个方向努力」这种问题你应该去问谁?
注意,我现在还没回答她,应该往哪个方向努力,这个我在末尾说。首先是一个初始认知,这种问题的答案在哪里?
在面试官那里吗?对,面试官应该知道,但面试官为什么要告诉你呢?面试官没有义务告诉求职者,你应该往哪里努力。
在硕士研究生导师那里吗?导师会给你指条明路,要不你继续在我的公司来「帮忙」吧,这是你师娘这个月包的新鲜饺子,你先拿去吃,满足了吧。
那怎么知道?
去问真正从事数据开发的职场人。这个叫职业访谈。当然,前提是你能找到他们,并且他们愿意分享。嗯,菠萝转型派对社群里有。
另外,问问实战派的职业咨询师。注意,要是实战派的。怎么区分呢?有些职业咨询师会教你看清内心的定位和优势,有用但没什么大用,无法给你实际的 IT 行业数据方向的职业指导。嗯,菠萝转型派对的产品和服务,就是实战派。
4 个月找不到工作,第一个原因当然是经济大环境,第二个原因,是你从没在方向选择上努力过。
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第三,将自己的职业定位和社会的需求取交集
现在,我免费送给这位女硕士,一个真切务实的求职转型方案。擦干眼泪,不要哭,你的努力和上进,是能够在社会里兑换价值的。
我先说一个总原则:
避开纯粹的技术岗位,考虑技术应用岗、或技术服务岗。
纯粹的技术岗位,是留给学历好、稳定、有技术能力的应聘者,而且按照历史统计概率,这种岗位一般男性居多(无性别歧视)。
然而,这种技术岗位的人,一般工资很高,时间很值钱,所以企业就会给这群人配上各种支持和服务团队,帮助核心技术人「打下手」,做一些(对技术人而言)边角料、但实际又很有价值的工作。
这些工作,就是你这种努力、上进、形象不错的女硕士,捡漏的好工作。体面,而且也有上进的空间。
好,原则解释完了,现在我就给出两个落地职位方向:
1、人工智能的数据标注方向。
你不是喜欢数据吗?那就去最火热的、刚融资的 AI 人工智能公司,有钱、有前途。
你专升本的务实,加上女硕士的高学历,形象和沟通都不错,很容易就升上管理岗位,管理谁呢?
管理本科和专科的这些一线人士,你从那里一路爬上来,你应该了解他们,因此管理他们会相对容易。
2、AI 或数据公司的市场营销,或销售服务岗。
你的崩溃痛哭视频,出圈了。这是偶然,但也蕴藏着一份必然,说明你很可能有市场传播的潜力。
你对数据方向执着的兴趣,以及你的技术实习经历,让你比很多市场岗位和销售岗位的人,更懂技术。因此,你更容易在市场、销售服务岗位获得小优势。
好了,我简直把 1 对 1 职业转型咨询的核心内容都说出来了,谁叫你这么火呢?谁叫你这么努力和上进呢?嗯,我们都是同样的人。
: end )
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这篇文章使用的方法,其实都在《转型派·职业转型实操指南课》里,这是菠萝转型派对在 2023 年全新出品的知识课程,12 小时全视频,真人出镜配合 Keynote 动画演示,深入浅出介绍的求职方法论。从社会经济、职业认知、转型战术和方法论、有钱途的行业,一共 5 个章节,105 节课,诚意满满。
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