今年 3 月份，ChatGPT 刚刚出来，很多媒体都在渲染「某某职业会被 AI 替代」。当时我就在线上直播和线下分享的场合，说过这是媒体的技术动作 - - 通过恐慌创造更大规模的传播。
我的战略咨询意见很明确：AI 的出现，不会引起大规模失业，只会造就新的一轮经济繁荣。关键是，作为个体而言，你选择站在未来的灯火阑珊处，还是经济繁荣处，这是需要你思考，并通过及时的职业转型来实现。
今天我们就从更微观的角度来谈这个问题。
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1、不是整个职业被替代，而是职业中的某些工作任务被替代。
以前我们说哪些职业容易被AI替代，其实是一个非常粗犷的说法。更加精确的说法是，一个职业中哪些具体的工作任务能够被 AI 完成？
无论是中国的人社部，还是美国的劳工部，都对本国的所有职业进行了具体工作任务的拆解，也就是把一个职业，拆解成了若干个「具体工作任务」。在美国，具体工作任务叫 Detailed Work Activities，缩写叫 DWA。
举个例子，每个行业都有销售。销售这个职业，如果把它所需要做的具体工作任务梳理一下，就会包括：
- 收集客户信息
- 与客户建立关系
- 了解客户需求
- 推荐产品和服务
- 展示产品特性
- 协商价格和成交
- 处理客户的询问
- 协调售后服务
- 追踪客户的回款
- 分析销售数据
- 撰写销售报告
- 制定销售策略或者计划。
以上，就是销售这个职业，的具体工作任务，有这么多。或者，你从另外一个角度去认知：这些具体工作任务 DWA 组合起来，就是这个职业本身。
你知道，有些大公司，特别是面向企业销售的公司比如华为，销售都是团队作战。一个销售小队，有擅长搞客户关系的，有擅长做文字报告处理的，有擅长做客户服务的，也有产品技术专家。不同的人，完成不同的工作任务，最终实现产品的销售。
这就给了我们另一个启发，这些具体工作任务被完成，甚至被出色地完成，才很重要，而被谁完成，其实不重要。这个谁，既然可以是你的同事，是一个人，是一个碳基生物，那为什么不能是一个硅基生物呢？为什么不能是一个 AI 呢？为什么不能是一个哆啦A梦呢？
如果你从这个角度来考虑，那么你当然愿意去找到一个在某方面能力更强的伙伴，去补充你的弱项，去帮助你实现你的销售目标。这个伙伴，可以是一个人，增强能力的同时你需要承担人员的工资、人与人协作的沟通成本等等；也可以是一个 AI，还好 AI 的使用很便宜，而且与 AI 协作你不会有情绪负担。
这么来说，最好的策略，就是人去做人应该做的、或者只有人可以做的具体工作任务 DWA，比如与客户建立关系、协商价格和成交；然后把 AI 能做的具体工作任务 DWA，比如展示产品特性、撰写销售报告，分配给 AI 来完成。
你坚持不用 AI，你坚持选择自己硬扛下所有的工作任务，这就好像现在的大爷大妈，不会用 word，不用 Excel，而选择自己用算盘、用笔纸去完成任务。这类职工在单位里，会逐步被孤立、被边缘化，单位可以因为资历养着他们，但不会交给他们更重要的工作任务了，最后提前退休（或者被淘汰）。
因此，如果你还年轻，如果你依然上进，那么就应该切换一种工作模式：只做人应该做的具体工作任务，把 AI 能做的具体工作任务，分配给 AI 做。
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2、最受大语言模型影响的 20 个职业，该如何分配具体工作任务？
从 3 月份 OpenAI 公开发布 ChatGPT 以来，互联网上出现了各种研究报告，我综合了一下，这里以北大国发院-智联招聘联合撰写的报告《AI 大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》为例，其中列出来被大语言模型（LLM）影响最深的 20 个职业。
我在这个基础上，会附注这些职业真正受影响的具体工作任务 DWA，给大家一些参考。你会清楚地知道，究竟是哪些类型的具体工作任务，可以分配给 AI，或者说跟 AI 协同来做，而哪些具体工作任务，你需要自己独立来做，加强这方面的能力。
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注意这个表格的抬头，你可以说是「深受 AI 影响的 DWA」和「不受 AI 影响的 DWA」，也可以说「AI 能做的 DWA」和「AI 不能做/做不好的 DWA」，这背后是心态从弱到强的变化，明显，后者更容易在 AI 时代如鱼得水，获得更大的职场竞争力。
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话说回来，人为什么不愿意把自己的部分工作任务，分配给AI来做呢？我估计有三个主要原因：
1、心理落差
曾经自己引以为豪的技能，居然在AI面前一文不值。曾经自己花费很大代价，取得的荣誉和成就，居然被 AI 秒掉，而且做得让你自愧不如都想拱手相让。这种心理落差，不是所有人愿意接受的，不是所有人能够主动面对接受的。
2、厌恶变化
人往往追求稳定，如果一项具体工作任务，非常简单、固定、重复，掌握相应的技能也不太费劲，那么人就更愿意掌握。比如企业的内勤、中后台的岗位等。这些岗位在收入分布上，优秀者和普通者，收入的方差不大，很稳。而那些与人打交道、动态的、情绪的东西，变化很大、技能很难，比如销售，因此厉害的销售赚很多，大部分销售生存都很难，收入方差极大，波动大。这也难怪，社会文化上都厌恶做销售。
问题是，AI 在前者，很轻松地比人工匠心做得还好，而且还不断地「机器学习」；AI 在后者，学不会，至少现在触达不到，这本来是碳基生物最后的机会，但很多人厌恶，不愿意做。
3、教会徒弟饿死师傅
社会上有很多岗位，几乎是纯流程类的工作，完成可以被 AI，甚至被现在的 SaaS 网络软件替代。只不过，这些岗位交给人来做，可以创造一些工作岗位，满足社会的需要。在岗位上的这些人，也只能装模作样自己很忙的样子，这样让拿薪水心安理得。要是这些具体工作任务，完全被 AI/ SaaS 网络软件给做了，那这些岗位上的人做什么呢？有什么理由给这些人发钱呢？
发改委今年发布「以工代赈」，说哪怕不用大机器做挖掘机，拿铁锹过去做，牺牲效率，也要把钱发下去。这在人类社会，有更大的意义，AI 的效率脑理解不了。
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说了这么多，如果你不想被孤立，只是不知道如何开始，那我们来给个
从 0 到 0.1的解决方案
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1、从简单的 AI 辅助开始。现在你到处刷到 AI 的新闻，你看到很多人在学 ChatGPT、Midjourney，你很焦虑，但是，你完全不用学那么高级，你就从最简单的 AI 辅助开始。
你会打字对吧？
全拼、双拼、五笔，你习惯了，好好的，暂停，现在你开始用语音输入，让 AI 自动识别你的声音，自动、实时转化成文字。这方面做得好的，讯飞语音输入法，PC、手机端都有，我推荐。
你说话的速度，一定比打字更快，意味着你的输入变得更快，那这算不算你用了 AI 呢？算！当然算！2、将你的工作先丢给 AI 助理做，再骂骂咧咧改它的提交。所有的 AI，现在都非常初级，不够智能，如果你把所有的具体工作任务，一股脑儿全丢给 AI，那么出来的结果，你一定不会完全满意。
比如，刚刚说的语音输入，AI 即时输出的，可能有少许错别字，你需要修改；你说话时脑子不清楚，没逻辑，没结构，那即便说出来很多话，很多都需要被删掉。所以，无论 AI 输出什么，你都不用直接用，你要改。相信我，改一个东西，比创作一个新东西，要有效率很多。而且，还会让你获得领导批条子的爽感。
3、让 AI 为自己赢得「时间奖励」。
你发现没，你周围人在用 AI，更多是把 AI 当玩具来用，有一种新鲜炫耀的感觉，但，如果你能想办法，把 AI 应用到你自己的工作上，那么就可以真的为自己赢得「时间奖励」 - - 本来需要 8 小时做的工作，你只用 3 小时就可做完。
多余的 5 小时，你可以摸鱼，让自己放松；也可以用来工作，让自己卷死别人；也可以用来做自己的事情，享受人生。这难道不是利用 AI 的甜头吗？这难道不是你立即使用 AI 的动力吗？
: end )
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