最近 AI 实在太火了，有媒体总结，上周，几乎每天，都会有各家的各类 AI 产品发布。
从聊天式内容生成类 AI 工具们 ChatGPT、文心一言、New Bing等等，到根据提示词生成图像类 AI 工具们 Stable Diffusion、Midjourney等等，还有目前更小众的视频类 AI 工具们 Synthesia、腾讯智影等等，如果这些只是 AI 爱好者的小圈玩乐，那最后的王炸，就是来自大厂的集成 AI 类应用，比如微软的 AI 智能办公 Copilot 和 Adobe 的 AI 智能设计工作流 Firefly。
难怪，有一种说法出现了：
「现在是 AI 行业的 iPhone 时刻」
说这话的，是英伟达 Nvidia 的首席执行官黄仁勋，而英伟达生产的 AI 芯片，正是 ChatGPT 背后提供计算的基础设施。AI 应用是否能赚钱另说，但 AI 芯片正要迎来赚得盆满钵满的时刻。
以上这些，上至应用层，下至基础设施，都彰显着一个以 AI 为关键词的产业正在起飞。
如果你正好在这个产业里工作，那恭喜你，你的职业收入会水涨船高。而更多不在这个产业里的职场人，关心的问题则是：
AI 会不会取代我的工作？
这个问题我们在各大短视频平台都跟大家聊过，简单说，AI 不会取代你的工作，取代你的是会用 AI 工具的同行。另外，AI 代表着先进生产力，先进生产力会带来经济的繁荣，从而创造更多就业岗位，同时也会淘汰一部分现有岗位，因此你要及时地职业转型。
完了吗？
不，这是宏观层面的结论，这一篇我想更深入一点，在个体的微观层面，与你探讨一个问题：
如果我们真的真的不可避免被裹挟进入 AI 协作时代，我们应该用什么策略，才能保持职场竞争力（换句话说，才能总是有工作）？
坐稳，开车！
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1. AI 入侵从 0 到 1 阶段
不管你是一位设计师、一位程序员，或者是一个整天跟Word、Excel、PPT、Email 打交道的职场白领，你在办公室的主要工作，或者是主要价值，就是：
提供上级、组织或客户需要的「内容」。
不管是一篇稿子、一张图、一个程序、一封邮件、几页 PPT、一段视频，这些都是内容。
再回头看本篇第一段描述 AI 工具们，基本都属于 AIGC 类(AI Generated Content)，AI 生成内容。
试玩过的小伙伴都能感受到，质量太高了、速度太快了、能力太强了。如果 AI 和 你一起参加更高更快更强的奥运会，那你必败。
不过，实际情况是，AI 向社会面入侵，或者叫渗透，是一个缓慢的过程。
怎么讲？就在我们菠萝转型派对社群的伙伴们，把玩调戏 ChatGPT 玩累了的时候，在传统媒体上，才刚刚报道百度的「文心一言」发布会，而更多人，才第一次感知到，原来 AI 是这个样子，云里雾里。
……
换句话说，如果你所在的组织，无论是商业公司还是体制内，周围没有一个人使用 AIGC 类工具，那么，你根本就不会被 AI 影响，该干嘛干嘛。（前提是，你的组织没被社会上掌握 AI 能力的同等组织给淘汰。）
直到有一天，一位新人，可能是刚进组织的新人，也可能是刚被 AI 渗透的老同事，突然，工作效率是你的 100 倍。那你就危险了，无论你怎么加班内卷，都卷不过有 AI 加持的新人。轻，则影响你的绩效奖金；重，则地位不保或者被调岗辞退。
当然，你不必担心，除非你的信息完全闭塞，而且新人对你严防死守，否则一旦你知道了 AI，你可以在 1 天内就完全掌握 - - 谁叫它是 AI 呢，本来就是降低学习门槛的。
当然，你也可以主动拥抱 AI，自主驱动完成从 0 到 1 的过程，那么你就立马拥有更大的职场主动权。
聪明的你，可能真的不会一次性交付 100 倍工作量的内容，毕竟你的上司和客户没有那么多需求嘛。更可能发生的，是你交付同样工作量，却质量更好的内容，同时花费你更少的时间 - - 你可以上班摸鱼，早点下班，还不影响绩效。
这就算，你作为个体，在组织内，提前吃到了 AI 红利。
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2. AI 入侵从 1 到 100
一段时间后，你利用 AI 生产力辅助你工作的秘密，被大家知道了。
也许是因为，你上班摸鱼、提前下班、周末还不加班，被同事们感知到了；也许是因为，你的同事们，也在互联网上接触到了 AI，并且开始尝试把 AI 用到工作中；也许是因为，你们老板发现了 AI，并且强制要求所有人必须跟 AI 协作。
于是，你们办公室所有人，都开始与 AI 协作共同完成自己的份内工作。
这说明，AI 在你所在的组织内部，已经彻底完成了从 0 到 1 的入侵。随后，你们的组织，在同级别的较量中，都能胜过对手，你们的组织开始吃到 AI 红利。
不用说，一段时间后，大家都会用 AI 了，无论是组织还是个体，AI 富足的生产力所带来的优势，又一次被拉平了。
你开始研究 AI 提示词(Prompt)，积极升级 AI 版本，买了书，报了课程，进了第三方社群等等，你做出了一系列努力，让你的 AI 协作技能 从 1 往 100 进化。
这意味着，大家都在用 AI，但你生产的内容质量总是最高的。
接着，你的同事也会做同样的事情。再然后，你们组织的老大开始举办内部的 AI 培训班，甚至提出大家不要老用公共的 AI，要积极把咱们内部文件也喂给 AI 训练，这样定制生成的私域 AI 效率更高。
好主意！
然而，由于内部文件的各种不规范，因此需要人工来进行大量标注动作。现在进入了 AI 入侵的 100 到 1000 的阶段，你和同事们除了用 AI，还需要为 AI 做很多事情，就好像当年为了提高效率上线一套 SaaS 系统，然而你们都为填充原始数据而忙碌。
你和同事们又恢复成以前的工作状态了，这种现象被媒体称为「AI 协作内卷」，非常内卷，非常卷。
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3. AI 入侵新维度：更多元的应用场景
至此此，AIGC 在你的组织内，已经卷到 1000 了。
任何人坐下来独自面对电脑，无论你是写代码、做设计、写Word、写邮件、排Excel、做PPT，统统都用 AI。
AI 成了标配，就跟现在的电脑一样。
于是，你开始挖掘更多的 AI 使用场景。
比如开会时，你用录音笔在笔记本上写写画画，录音笔全程语音记录会议内容，并且同步到你随身携带的智能手机。当领导向你提问时，你敲了敲笔杆，发出一个信号，你的智能手机开始调用 10 个 AI 助手工具，生成 10 份回答，最后由跟你最亲近、最懂你的 AI 模型，整理成一份对话，通过隐形耳机说给你听，你把听到的内容，即时地说出来，技惊四座。
领导和同事们，对你的「临场发挥」能力进行了充分的肯定。只有你知道，你只是在 AI 协作工具上，叠加了更多技术工具，形成了你自己的：
「AI 贴身秘书系统」
AI 是关键技术部件，同时语音识别，OCR，AR 呈现，人声模拟，6G 通信等等都用上了。
比如进电梯后，传说中的「30s 电梯测试」被你轻松破解，你只需掏出手机，向 AI 说一句话，3 秒后，就生成了 5 页精华汇报 PPT，你直接展开就跟大领导绘声绘色表达输出一番。
以至于，聪明的领导们改变规则，开始普及「3s 电梯测试」，3 秒内你没开口，就算你输。
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4. AI 入侵优势归 0：原生表达力
经历过第三阶段，多元化场景的内卷，现在 AI 已经无处不在。
就好像 10 年前，每个组织都有电脑（台式微型计算机）一样，你不会觉得「有电脑就代表先进」，也不会觉得有电脑就意味着高生产力 - - 谁现在还用笔在白纸上记账呢？
AI 发达到什么程度，你只要开口，就能生成一个非常不错的内容，无论是 PPT、文章还是视频。当然，你也可以说这些内容非常平常，因为大家都可以这么做。
那该怎么办？怎么区分你我他呢？
光有 AI 绚丽的内容，不会表达、不会讲故事，依然会让你们的 presentation（演讲） 显得那么朴实无华，且枯燥。
于是，你报了一个编剧班，希望能对任何内容，演绎出一个好故事；另外报了一个表演课，你在任何场合都能即兴表演，撩起听众的情绪。而且，你都能在 0.3 s 内完成，比 AI 协作的 3 秒，快了整整 10 倍。
因为，人类大脑的原生神经元反射弧，就是这么快。
你经过刻苦训练，变成了一个更强的人类，于是，你又脱颖而出了。
你悟了，原来 AI 的尽头，是 0 AI，靠的是人类自身能力的增长，怪不得 007 经久不衰。
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5. 记下这个 AI 协作职场价值公式
Value = AIGC(0~1~1000) x Scene x Express
第一阶段，一维，从无到有，AIGC从 0 到 1，生产力有质的飞跃。
第二阶段，仍在一维，从有到优，AIGC从1 到 100，从 100 到 1000，有量的进步。
第三阶段，升级成二维，AI 贴身秘书系统。你在合适的细分场景 Scene 下使用 AI，精耕细作。
第四阶段，升级成三维，更强的人类。AI 的优势被拉平，职场价值回归到你对内容的表达 Express。
其中，在第三阶段后，每个被生产的内容都会被标记为「AI %」，比如 「AI 0」，「AI 50%」，「AI 100%」。
最后，声明一下，本篇 AI 的参与度为 0。
: end )
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